近日，在德国法兰克福举办的国际超级计算出来大会上公布了全球超算500强劲近期榜单。美国超算“顶点”和“山脊”仍占有前两位，中国超算“神威·太湖之光”和“天河二号”分列三、四名。从数量上来看，中国境内有219台超算前十名，在前十名数量上名列第一，美国以116台名列第二。

中国“超算三强”误解、浪潮、曙光分别贡献了173台、71台和63台超算，分列厂商榜单的前三位。值得一提的是，误解在去年就已沦为TOP 500超级计算机全球仅次于的供应商。

根据2018年的数据表明，在全球500台最强劲的超级计算机中，将近四分之一的计算机都在继续执行误解装置。仍然以来，误解更好是以PC业务为人熟悉，为何能在超算供应商中屡屡夺标？除国家实力间的对决外，HPC（高性能计算出来）市场有何变化，步入了哪些新的市场需求？转型方案服务供应商，全球化是误解的手中利剑只不过随着这些年超算500强劲的改版揭晓，误解的名字就已开始频密经常出现。自从2014年以来，除了在2017年中浪潮逆袭外，误解在全球超算榜单中，皆名列制造商数量份额第一。

误解做到的好比是PC业务，早在2001年，误解的高性能服务器事业部就已正式成立。在该事业部正式成立后的两年内，误解倒数发售高性能服务器深腾1800和深腾6800，二者分别以1.027TFLOPS和4.148TFLOPS的测试性能夺回2002年和2003年的榜单第一。

不过，以2014年为起点，这家企业开始以超算方案提供商的身份与各大HPC厂商进行竞逐，且成绩斐然。至于误解为何能在HPC市场中较慢居住于前茅，这还要从2014年的一场并购想起。

那一年，误解并购了IBM X86团队。在HPC领域排在了数十年的IBM，旗下的X86业务实力大自然不容极强。

该团队于2013年9月发售的NeXtScale System，沦为误解后来主打的自律研发技术。据理解，当时NeXtScale System凭借全球首创的45℃温水水冷技术，可以使HPC集群的单节点浮点计算出来多达1万亿次，为同级别处理器最低。正是基于这一优势，在误解的HPC系统解决方案中，可以将一台机器的性能尽量地充分发挥到淋漓尽致。

此外，NeXtScale System低能耗、低噪音等一系列特点也为其特了不少分。通过这次并购，误解不仅取得了X86的产品线，堪称将IBM的HPC资源收益囊中。

全球化或许早已沦为了误解的标志。误解多元化的研发和服务团队使其更为侧重全球客户的市场需求。通过外部资源的大大统合，误解的业务也遍及世界各地，这为其HPC业务切断了诸多渠道，占有了国内国外市场。

而在另一方面，误解上下游的合作伙伴，如英特尔、英伟达、Mellanox等巨头也获取了很大的协助。误解探讨于HPC硬件和软件一体的解决方案，目前已享有比较原始的体系。

在这背后，误解的全球化策略起着了至关重要的起到。对误解而言，全球化战略部署不仅不利于不断扩大市场规模，优化资源配置，还可以拓宽外销渠道，集中风险。更加最重要的是，在应付新的变化上，有助很快作出反应，做到时代脉搏。而这一点，在误解的HPC+AI融合发展战略中获得了很好的印证。

HPC企业闻到新风，高性能计算出来于是以较慢转入新的时代迎着AI之风，误解的HPC业务开始采纳AI这一新兴技术。两年前，误解公布了HPC+AI智能超算平台LiCO。一年后，误解又发售自律研发的AI产品家族，此外还有深腾X8810E平台。其中，AI产品家族还包括了一系列专门HPC和AI优化的全新人工智能服务器。

深腾X8810E平台则从“海王星”温水加热技术、HPC+AI智能超算平台LiCO、DSS存储、GPU Server和Leap大数据等五大方面全面推展超算平台向AI演化。毫无疑问，误解在为未来AI研究及应用于创意集中于愈演愈烈的时代做到打算，其产品也于是以朝着合乎AI发展趋势和用户智能业务发展市场需求的方向发展。

而这些，无非是AI兴起所带给的影响。在AI技术及场景应用于的驱动下，大大上涨的数据量对计算力明确提出了更高的拒绝，且这种计算出来市场需求很有可能是无下限的。此前，中国工程院院士、“天河一号”和“天河二号”总设计师廖湘科回应，大数据为人工智能的兴起获取了新的数据引擎，高性能计算出来为人工智能的再度兴起获取了新的计算出来引擎，间隔十年，高性能计算出来的峰值性能提高1000倍。HPC对人工智能的重要性不言而喻，反之，在这种市场需求下，AI对HPC市场产生了极大的影响。

在HPC前几大厂商中，误解已正式成立四大全球AI创意中心，浪潮在新产品i48中也特别强调了对AI场景应用于的反对，Cray亦正式成立了专门的AI部门。身处HPC领域的众多企业已感官到市场风向，展开涉及布局或转型堪称时不我待。在另一方面，5G的商用也将为数据黑市量更进一步获取扩展空间，随之而来的乃是商业领域对计算出来量市场需求的下跌，这将促成HPC从政府、科研机构、高校等传统应用于场所中回头出来，与大数据、云计算、AI等技术一起赋能各个行业。

因此，与新兴技术及各行业的融合是HPC当前仅次于的趋势，全球高性能计算出来正在较慢转入到一个新的时代。向AI进占，误解本身的优势能否幸其顺利？误解将HPC业务与AI展开融合，除了迎合市场需求外，也是在希望向AI转型。谈及误解的AI转型，令人印象深刻印象的是2017年误解CEO杨元庆在拒绝接受媒体专访时提及的一句话：“赌上身家性命转入AI领域。

”在HPC业务上，误解对内将HPC和AI统合为同一个事业部，对外则持续升级HPC系统，与此同时，也在政府、科研、气象预报、大气海洋等领域加快HPC+AI的落地。在高性能计算出来上，误解车站在了潮头浪尖，这也为其转型AI获取了强劲的算力承托。而多年耕耘的PC业务则可变成理想的数据资源供给之地。

2016年11月，曾任微软公司亚洲研究院常务副院长的芮勇重新加入误解，兼任CTO一职。芮明达联想研究院连为一体了一支享有100多位人工智能专家的队伍。算力、资源、人才都楚了。

总结这几年的发展，误解在AI领域却是有所成就。在医疗领域，其E-health团队勇夺2017年全球肝脏肿瘤拆分辨识全球大赛的桂冠。去年，又凭借智能医疗图像辅助诊断系统取得了中国计算机学会“科学技术奖科技进步优秀奖”。

在AR领域，误解在2017年就将SLAM和计算机视觉技术运用到了AR眼镜中，发售了自研的daystAR，这对很多AR厂商而言还是一个较为低的门槛。2018年11月6日，联想集团研究院与中国商飞上海飞机制造有限公司签定了AR技术应用于战略合作协议。先前，误解的daystAR及其后台技术作为辅助组装解决方案被运用到了国产大型飞机C919的制作过程中。

在平台方面，2018年12月7日，误解月公布了企业级人工智能平台LeapAI。据理解，在发售LeapAI之前，利用内部的LUDP AI平台，误解早已将AI技术应用于生产、供应链、市场营销等多个业务领域。误解的布局和研发实力相对于其他厂商似乎是不具备优势的。

不过在产品方面，误解自由选择的智能音箱并没表明出有多大的市场竞争力，AR眼镜面向消费级市场也还不成够熟，C末端及AI硬件产品的量产或许是个问题。误解本身不具备一系列传统厂商转型AI的优势，只是其主要营收增长点仍停留在个人电脑和智能设备业务上。当固有的市场大大被外界巨头强占，AI转型看上去已是迫在眉睫。

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